Кейсы
Что уже работает
Список будет расти — начинаем с инструмента, которым пользуемся сами каждый день.
AI-администратор в Telegram для клиникидемо-концепт
Диалоговый бот отвечает по базе знаний и ведёт клиента к записи на приём
Задача. Медицинской организации нужен бот-администратор в мессенджере. Он должен вести живой диалог, а не работать по кнопкам, и отвечать про услуги, цены и специалистов только по данным из базы знаний. Кроме того, бот должен оформлять записи на приём, возвращать давних пациентов и снижать неявки.
Решение. Концепт показывает диалог с ботом-администратором. Вопросы можно задавать свободным текстом: бот отвечает по базе знаний, подводит к записи и собирает данные заявки. Сложные случаи бот передаёт человеку. Отдельно показаны уведомление владельцу о новой заявке, напоминание о визите и сообщение для реактивации базы.
- Свободные вопросы про услуги, цены и специалистов с ответами из базы знаний
- Сценарий записи: имя, телефон, услуга, дата и время, затем формирование заявки
- Вопрос вне базы знаний: бот не выдумывает ответ и передаёт диалог человеку
- Примеры сообщений для реактивации спящей базы и напоминания за день до визита
Концепт на иллюстративных данных — не клиентский проект.
Открыть демо
Telegram-бот
LLM
база знаний
запись на приём
автоматизация
Концепт
Автоматизация процессов малого бизнесадемо-концепт
Телефония, CRM и ИИ в одном связанном потоке обработки обращений
Задача. Небольшой компании требовалось выстроить автоматизацию рабочих процессов: подобрать и внедрить телефонию и CRM, а также встроить ИИ в повседневные операции. Заказчику важен опыт в таких проектах, а не поверхностное знакомство с инструментами.
Решение. Концепт показывает, как обращение клиента проходит путь от звонка до карточки в CRM и дальнейших действий, где часть шагов берёт на себя ИИ. По сценариям можно кликать и смотреть, как данные передаются между звонком, CRM и задачами менеджера.
- Кликабельный сценарий входящего обращения: от звонка до создания карточки клиента
- Просмотр карточки в CRM и статусов обработки
- Демонстрация шагов, которые выполняет ИИ, и тех, что остаются за сотрудником
- Можно проверить логику передачи данных между телефонией, CRM и задачами
Концепт на иллюстративных данных — не клиентский проект.
Открыть демо
автоматизация
CRM
телефония
ИИ
интеграции
Концепт
Лендинг с передачей заявок в CRMдемо-концепт
Концепт сайта, где заявка попадает в CRM и проходит воронку продаж
Задача. Нужно связать разрабатываемый сайт с CRM-системой, чтобы обработка заявок, учёт клиентов и контроль работы менеджеров шли автоматически, без ручного переноса данных. Требуется настроить разделы, поля, статусы и бизнес-процессы по техническому заданию.
Решение. Концепт показывает посадочную страницу с формой заявки и демонстрирует, как обращение с сайта становится карточкой клиента в CRM. Форму можно заполнить и отправить, чтобы увидеть путь заявки от обращения до назначения ответственного и смены статуса.
- Кликабельная форма заявки с проверкой обязательных полей
- Показ того, какие данные с сайта попадают в карточку клиента
- Пример воронки продаж со сменой статусов заявки
- Демонстрация распределения заявок между сотрудниками
Концепт на иллюстративных данных — не клиентский проект.
Открыть демо
Лендинг
CRM
Интеграция с сайтом
Автоматизация заявок
Воронка продаж
Концепт
ИИ-суфлёр для рекрутинга в мессенджередемо-концепт
Подсказывает менеджеру ответы кандидатам и учится на его действиях
Задача. Менеджеры по подбору персонала ведут много переписок с кандидатами в рабочем мессенджере и тратят время на однотипные ответы. Нужен помощник, который учитывает контекст диалога и этап рекрутинга, не требует ручной переписки промптов и сам улучшается по ходу работы. Данные о кандидате при этом должны попадать в систему управления задачами без ручного ввода.
Решение. Концепт имитирует диалог с кандидатом: ИИ анализирует входящее сообщение и историю и предлагает готовый ответ. Менеджер может отправить подсказку как есть, отредактировать или написать свой вариант. Подтверждённые ответы сохраняются как примеры для будущих рекомендаций, а карточка кандидата в трекере обновляется автоматически.
- Кликабельный диалог с кандидатом и подсказка ответа под каждое входящее сообщение
- Три сценария действий менеджера: отправить, отредактировать, написать своё
- Наглядно видно, как подтверждённый ответ становится примером для следующих подсказок
- Демонстрация обновления карточки кандидата после диалога
Концепт на иллюстративных данных — не клиентский проект.
Открыть демо
Telegram-бот
ИИ-ассистент
Рекрутинг
Трекер задач
Самообучение на примерах
Концепт
ИИ-консультант для интернет-магазинадемо-концепт
Чат-бот подбирает товары под запрос клиента и отвечает на вопросы по каталогу
Задача. Интернет-магазину нужен чат-бот, встроенный в сайт: он должен понимать запрос покупателя, подбирать подходящие товары и отвечать на типовые вопросы. Сроки жёсткие, поэтому важно быстро показать рабочую логику диалога.
Решение. Концепт — демонстрационный диалог с ботом-консультантом. Клиент описывает, что ему нужно, а бот уточняет детали и предлагает подходящие позиции из тестового каталога. Можно задавать и общие вопросы, например про доставку, оплату или условия возврата, и смотреть, как бот отвечает.
- Подбор товаров по свободному запросу, например по назначению, бюджету или характеристикам
- Уточняющие вопросы, если данных для подбора не хватает
- Ответы на частые вопросы из тестовой базы знаний
- Кнопки быстрых сценариев для проверки диалога без набора текста
Концепт на иллюстративных данных — не клиентский проект.
Открыть демо
чат-бот
ИИ-ассистент
подбор товаров
база знаний
интеграция с сайтом
Концепт
Бот-консультант по базе знанийдемо-концепт
Telegram-бот отвечает на вопросы клиентов строго по базе знаний
Задача. Нужен был Telegram-бот, который консультирует пользователей и отвечает на вопросы по заранее подготовленной базе знаний. Требовалось подключение к языковой модели через API на Python, чтобы ответы были связными и опирались на материалы заказчика.
Решение. Демо-концепт имитирует диалог с консультантом в Telegram: пользователь задаёт вопрос, бот подбирает ответ из базы знаний и формулирует его в разговорной форме. Взаимодействовать можно кнопками и свободным текстом, проверяя, как бот справляется с типовыми и нестандартными вопросами.
- Кликабельные сценарии типовых вопросов с ответами из демо-базы знаний
- Свободный ввод: можно проверить реакцию на вопрос, которого нет в базе
- Меню быстрых тем и возврат к началу диалога
- Показан общий принцип подключения языковой модели через API без привязки к конкретному провайдеру
Концепт на иллюстративных данных — не клиентский проект.
Открыть демо
Telegram
Python
LLM API
база знаний
чат-бот
Концепт
Telegram-бот: журнал сообщений и ИИ-ассистентдемо-концепт
Бизнес-бот сохраняет правки и удаления, отвечает за владельца через ИИ
Задача. Владельцу личного или рабочего аккаунта в Telegram нужен один инструмент: видеть удалённые и изменённые сообщения, сохранять одноразовые медиа и автоматически отвечать собеседникам. Дополнительно требовались платная подписка с пробным периодом, реферальная программа, админ-доступ и рассылки.
Решение. Концепт показывает бота как единую точку управления: в личных сообщениях с ним приходят уведомления об изменённых и удалённых сообщениях в формате «было → стало», а также копии одноразовых фото, видео, кружков и голосовых. Можно задать роль ИИ-ассистента текстовым промптом, включать и выключать его, попробовать служебные команды и пройти сценарии подписки, пробного периода и реферальной ссылки.
- Уведомления о правках и удалениях в формате «автор, было, стало»
- Сохранение одноразовых фото, видео, кружков и голосовых при ответе на них
- ИИ-ассистент с настраиваемым промптом и переключателем вкл/выкл
- Команды .mute, .q (стикер-цитата) и .love (анимация сердца)
Концепт на иллюстративных данных — не клиентский проект.
Открыть демо
Telegram Bot API
Business-бот
ИИ-ассистент
Подписки и платежи
Реферальная программа
Концепт
freelance-radar
Мониторинг заказов с ИИ-скорингом
Собственный внутренний инструмент: следит за потоком заказов на Kwork и FL.ru, отсеивает нерелевантное и присылает в Telegram только то, что стоит смотреть.
- Источники — публичные страницы Kwork и FL.ru, без логина и без сбора персональных данных
- Скоринг 0–100: ниша в заголовке или описании, размер бюджета, стоп-слова отсекают мусор сразу
- Уведомление в Telegram с кнопками «Взять в демо» / «Мимо» / «Открыть»
- Опрос каждые 10 минут, дедуп через SQLite — один заказ не приходит дважды
- systemd-сервис с автоперезапуском и лимитом памяти — работает на сервере с 1.9 ГБ RAM
Python
Telegram Bot API
SQLite
systemd
httpx
Все демо-концепты (46 ещё) →
Бесплатно · без регистрации
Узнайте, где ваш сайт теряет заявки
AI-аудит за 20 секунд: балл и 3 главные проблемы
Уже проверено сайтов
Написать в Telegram